地址:https://leetcode-cn.com/problems/the-masseuse-lcci/

题目

一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求,每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间,因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列,替按摩师找到最优的预约集合(总预约时间最长),返回总的分钟数。

注意:本题相对原题稍作改动

示例 1:

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 选择 1 号预约和 3 号预约,总时长 = 1 + 3 = 4。

示例 2:

输入: [2,7,9,3,1]
输出: 12
解释: 选择 1 号预约、 3 号预约和 5 号预约,总时长 = 2 + 9 + 1 = 12。

示例 3:

输入: [2,1,4,5,3,1,1,3]
输出: 12
解释: 选择 1 号预约、 3 号预约、 5 号预约和 8 号预约,总时长 = 2 + 4 + 3 + 3 = 12。

解题思路

👉🏻官方题解:https://leetcode-cn.com/problems/the-masseuse-lcci/solution/an-mo-shi-by-leetcode-solution/

能想到要用动态规划了,但是情景感觉好复杂,要把逻辑想清楚可真不容易。

代码相当于直接把 nums[i] 之前的数的的最有安排归结为两种情况,其时长分别为 dp0dp1 ,然后每次只需要用当前的数和 dp0dp1 做处理,然后确定新的 dp0dp1 ,直到处理完数组中所有的数,最长时长即为 max(dp0, dp1)

代码

class Solution {
public:
    int massage(vector<int>& nums) {
        int n = (int)nums.size();
        if (n == 0) return 0;
        int dp0 = 0, dp1 = nums[0];

        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            int tdp0 = max(dp0, dp1); // 计算 dp[i][0]
            int tdp1 = dp0 + nums[i]; // 计算 dp[i][1]

            dp0 = tdp0; // 用 dp[i][0] 更新 dp_0
            dp1 = tdp1; // 用 dp[i][1] 更新 dp_1
        }
        return max(dp0, dp1);
    }
};


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